روسيا تطور «خوارزمية» تعلم متقدمة .. للذكاء الاصطناعي

كشف علماء من مختبر “Tinkoff Research” الروسي، عن تطوير خوارزمية تعلم للذكاء الاصطناعي تتفوق من حيث السرعة وجودة الأداء.

وجاء في بيان صادر عن المختبر، أن الخوارزمية الجديدة التي تسمى “ReBRAC” تدرب الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع أربع مرات وأفضل بنسبة 40% من نظيراتها، ويمكنها التكيف مع المعطيات الجديدة بسرعة، وتتطلب موارد حوسبة أقل، وهذا الأمر يقلل الفجوة التكنولوجية والرقمية ما بين الدول ذات الموارد الحاسوبية المحدودة، حيث سيكون بإمكانها تطوير تقنيات متقدمة، وتطوير الذكاء الاصطناعي وفقا لاحتياجات محددة، ودون إنفاق أموال كبيرة على تجارب باهظة الثمن.

وأشار البيان إلى أن “ReBRAC ” تحل مشكلات التدريب الإضافي للذكاء الاصطناعي، والذي عادة ما يتكيف ببطء مع الظروف والمعطيات الجديدة.

وقال العلماء :” خلال تطوير الخوارزمية اعتمدنا على عدة أمور لم تخضع لتحليل مفصل من قبل وهي عمق الشبكات العصبية، واستخدام تطبيع الطبقات “LayerNorm”، وزيادة أفق التخطيط الفعال وطرق النقد في الذكاء الاصطناعي، ومن خلال دمج هذه المكونات تصبح خوارزميات الذكاء الاصطناعي أفضل أداء”.

يشار إلى أن مختبر “Tinkoff Research” الروسي يشارك في العديد من مجالات تطوير الذكاء الاصطناعي، مثل مجالات المعالجة اللغوية، ومجالات تطوير الرؤية الحاسوبية.